Programma del corso

Il corso prevede una full immersion nella ricerca qualitativa a partire dai fondamenti teorico-metodologici che la legittimano nella ricerca sociologica fino all’applicazione delle tecniche che ne derivano e agli strumenti usati nella pratica di ricerca. Il percorso si snoda su cinque giornate, ognuna delle quali prevede una parte di riflessione teorica e una applicativa, con esempi tratti dalle esperienze di ricerca. Esercitazioni di gruppo e lavori individuali saranno discussi e analizzati con i docenti.

• Bichi R. (2002). L' intervista biografica. Una proposta metodologica. Milano: Vita e Pensiero.
  
• Bichi R. (2007). La conduzione delle interviste nella ricerca sociale. Roma: Carocci.
  
• Montesperelli, P. (2014). Comunicare e interpretare. Introduzione all'ermeneutica per la ricerca sociale. Milano: Egea
  
• Montesperelli, P., Diana, P. (2003). Analizzare le interviste ermeneutiche. Roma: Carocci.

Programma del corso

Il corso approfondisce come le tecniche e i metodi della ricerca sociale possano essere applicati al mercato e allo sviluppo d’impresa, con particolare attenzione alla customer satisfaction. I partecipanti esploreranno strumenti e strategie per analizzare il comportamento dei consumatori, monitorare la percezione del brand e migliorare la customer experience. L’obiettivo è fornire competenze pratiche per trasformare i dati raccolti in insight utili a supportare il business, dallo sviluppo dei prodotti all’ottimizzazione dei servizi.
N.B. Prima del corso, chiederemo ai partecipanti di compilare un breve questionario per valutare il livello di conoscenza iniziale della classe e adattare i contenuti alle esigenze degli studenti. Vi invitiamo a compilarlo con attenzione.

Modulo 1: Introduzione alla Ricerca Sociale per il Mercato e l’Impresa

• Obiettivi:

• Comprendere come la ricerca sociale può supportare le aziende nel raccogliere dati utili per prendere decisioni informate.
• Distinguere tra le diverse tipologie di ricerca: qualitativa vs quantitativa.

• Contenuti:

• Cos’è la ricerca sociale applicata al mercato.
• Tecniche e metodi di ricerca sociale: indagini, interviste, focus group, osservazione, mistery shopping, benchmark
• Come portare valore usando delle semplici tabelle

Modulo 2: Metodi di Raccolta Dati e Analisi dei Comportamenti dei Consumatori

• Obiettivi:
• Imparare a raccogliere e analizzare dati sui consumatori per comprendere i loro comportamenti e preferenze. Il valore del gruppo di lavoro nella creazione di una survey di prodotto, servizio oppure una desk assessment.
• Contenuti:
• Come scrivere un questionario funzionale alle esigenze di una azienda ovvero la mappa concettuale e la raccolta del brief cliente interno/esterno
• Strumenti di analisi dei comportamenti dei consumatori (ad esempio, segmentazione, analisi dei trend, pricing sensitivity, cluster analysis)
• Interpretare i dati: come fare inferenze basate su dati numerici e qualitativi

Modulo 3: Monitoraggio della Percezione del Brand e Misurazione della Customer Satisfaction

• Obiettivi:
• Comprendere come monitorare la percezione di un brand attraverso indagini di mercato e feedback.
• Apprendere gli strumenti per misurare la soddisfazione del cliente e utilizzare questi dati per ottimizzare il servizio o il prodotto.
• Contenuti:
• Tecniche di misurazione della percezione del brand (brand awareness, brand equity).
• Strumenti per misurare la customer satisfaction: NPS (Net Promoter Score), CSAT (Customer Satisfaction), ECSI (European Customer Satisfaction Index).
• Quanto vale l’NPS in borsa e perché è così importante per le aziende
• Il valore del closing the loop: inner loop e outer loop
• Brand funnel: l’awareness e i suoi “compari”

Modulo 4: Analisi e interpretazione dei dati

• Obiettivi

• Comprendere le principali tecniche di analisi e interpretazione dei dati.
• Acquisire competenze nell'uso di software per l'analisi dei dati quantitativi e qualitativi.
• Sviluppare la capacità di pulizia, organizzazione e gestione di dataset.
• Trasformare i dati in insight strategici per supportare decisioni aziendali.
• Creare report efficaci e scegliere le modalità di visualizzazione più adatte.

• Contenuti

• Dalla raccolta all’analisi: tecniche di interpretazione dei dati
• Analisi dei dati quantitativi: basi di statistica applicata.
• Analisi dei dati qualitativi: codifica e interpretazione.
• Software e strumenti per l’analisi (Excel, SPSS, Survey Monkey, etc.).
• Laboratorio: analisi di un dataset
• Pulizia e organizzazione dei dati.
• Creazione di report e scelta delle modalità di visualizzazione degli insight.
• Esercitazione guidata: dal dato all’insight strategico
• Interpretazione dei risultati.
• Discussione e presentazione dei principali finding.

Modulo 5: Dall’analisi alle strategie di marketing

• Obiettivi

• Comprendere come trasformare i dati analizzati in strategie di marketing concrete.
• Sviluppare la capacità di tradurre gli insight in decisioni aziendali.
• Creare e presentare proposte strategiche basate sulla ricerca.
• Migliorare le competenze nella comunicazione dei risultati ai decision-maker aziendali.
• Valutare l’apprendimento attraverso la sintesi delle competenze acquisite.

• Contenuti

• Dall’insight all’azione: applicazione della ricerca alla strategia aziendale
• Come trasformare i dati in decisioni di marketing.
• Creazione di proposte strategiche basate sulla ricerca.
• Laboratorio: presentazione di un progetto di ricerca
• Ogni gruppo presenta un report basato sui dati analizzati.
• Simulazione di una presentazione per un cliente o un’azienda.
• Esercitazione finale: sintesi e valutazione dell’apprendimento
• Feedback finale e valutazione delle competenze pratiche.

Letture consigliate

• Marradi, A. (2019). Tutti redigono questionari. Ma è davvero così facile? Milano: Franco Angeli.

Premessa La Public History è uno dei fenomeni più originali che si sia affermato negli ultimi anni nel campo degli studi storici in diversi paesi del mondo e anche in Italia. La nascita e lo sviluppo di questa disciplina sono stati accompagnati da numerosi dibattiti relativi alla sua natura, che hanno però riguardato in maniera limitata il suo statuto scientifico. Nella serie di lezioni si presenteranno alcuni punti cardine, tesi a dare alla disciplina piena legittimità epistemologica, e li si trasformeranno in esempi concreti di pratica da attuare con i diversi pubblici.

Programma del corso

• Introduzione alla disciplina: Digital Public History tra Public History e Digital Humanities - 6 ore
• Il public historian e i suoi pubblici: istituzioni, privati e comunità (codice etico) - 4 ore
• Storia e Memoria: raccolta ed emersione di nuove fonti. (digitalizzazione, crowdsourcing, interviste, costruzione di archivi e biblioteche digitali) - 12 ore
• Narrazioni e identità: i diversi modi di fare e raccontare la storia (audiovideo, progetto web, social network, galleria virtuale, mappa) - 12 ore
• Creare e comunicare un progetto complesso - 6 ore

Letture consigliate

• Ciotti, F. (2023) Digital humanities. Metodi, strumenti, saperi (a cura). Roma: Carocci.
• Micciché, A., Pizzirusso, I., Ravveduto, M. (2025). Il primo libro di didattica della storia. Torino: Einaudi.